3月29日下午，在2025中关村论坛“医学AI创新与发展论坛”上，**超声人工智能辅助诊断系统应用的“濮阳模式”**荣获“2024年医学人工智能领域十大前沿成果”第一名。这一成果突显了AI技术在基层医疗中的创新应用和显著成效，为我国医疗资源的优化配置和提升诊断效率提供了新的解决方案。

　　“濮阳模式”由国家卫生健康委能力建设和继续教育中心超声大数据创新应用中心、濮阳市卫生健康委员会及濮阳大数据与人工智能研究院共同开发，旨在通过超声检查提升基层医疗的诊断能力。该模式通过系统性地部署自主研发的超声AI辅助诊断系统，构建了“智能设备下沉基层 + 远程专家协作 + 全流程质控”的一体化服务体系，使得医疗资源得以更高效地利用。

　　技术方面，该系统以深度学习算法为基础，通过分析超声影像数据，实时识别和标记异常区域，并为基层医生提供诊断建议。根据数据显示，系统已覆盖甲状腺、乳腺、颈动脉及盆底等多个超声诊断场景，基层超声诊断的符合率达到95%以上。实施以来，系统已在濮阳市111家医疗卫生机构接入，公立医院实现100%覆盖，累计完成超30万例辅助诊断。如此高效的技术优势不仅降低了漏诊、误诊的风险，也为患者提供了更为便捷的医疗服务。

　　在公司及产品分析方面，开发“濮阳模式”的多方合作主体在人工智能领域内表现出色。以濮阳大数据与人工智能研究院为例，该机构在研发投入方面持续增加，与多所高校及科研机构合作，共同开展科学研究与技术攻关。其超声AI辅助诊断系统的成功实践，使濮阳在全国地级市中率先实现公立医院超声AI辅助诊断全覆盖，显示其在市场上的技术领先优势。

　　市场趋势方面，近年来，AI技术在医疗行业中的应用逐渐增多，技术革新不断推动着行业的快速发展。从市场数据来看，我国的医疗AI市场预计将在2025年达到500亿元规模，尤其是在基层医疗的场景应用，具有巨大的潜力。根据国家卫生健康委员会的报告，基层医疗机构面临的资金与技术短缺问题，限制了医疗水平的提升，而“濮阳模式”的出现为这一问题提供了可持续的解决方案，运行中的“AI设备采购 + 服务订阅”模式，有效降低了基层医疗的技术门槛。

　　在行业专家的评论中，中国生物医学工程学会医学人工智能分会主任委员孔德兴教授表示，“濮阳模式”标志着我国人工智能技术与医疗健康服务的深度融合进入新阶段。这一模式的成功入选展现了人工智能是如何推动医疗公平与效率提升的巨大潜力。此外，专家还指出，持续更新升级的“AI-医生反馈”闭环机制将为医疗AI产品的临床适应性提供创新方法。

　　在前景预测方面，随着科技的持续进步和政府政策的支持，基层医疗的AI应用有望快速扩展。不仅如此，随着超声AI技术的进一步成熟，将来可能向超声数字孪生人体的方向延展，这预示着AI在医疗行业的应用空间将更加广阔。结合医保支付、健康管理等多个领域的联动，AI技术将极大提升医疗服务的效率与覆盖范围。

　　总结来看，随着大数据和AI技术的融合，基层医疗的诊断能力将得到质的飞跃。各界应继续关注这一趋势，以推动政策与市场向有利于医疗服务的方向发展。同时，鼓励行业内的企业和研究机构分享经验，促进人工智能在医疗领域的应用与创新，形成良性循环，共同提升我国医疗行业的整体水平。专业读者在设计相关技术方案时，应考虑将AI技术的最新动态与自身实际需求结合，以确保实现最大化的技术价值与效果。返回搜狐，查看更多